¿Esta imagen fue hecha con IA? Content Credentials y marcas de agua

Tres preguntas sobre cualquier archivo

1. ¿De dónde vino, y tenemos los derechos para usarlo?
2. ¿Qué registra el propio archivo sobre su historia?
3. ¿El contenido coincide con una realidad que podemos comprobar?

Si las respuestas no están claras, trate el archivo como no verificado. El nivel de exigencia es más alto para los anuncios, los testimonios, las afirmaciones sobre productos y las declaraciones públicas que para un tablero de inspiración interno.

Content Credentials: un historial firmado

Las Content Credentials siguen el estándar C2PA (en inglés): registros firmados con criptografía que se agregan a una imagen, un video, un archivo de audio o un documento. Según el software, pueden mostrar la herramienta o el dispositivo que creó el archivo, las ediciones como un recorte o la generación con IA, y quién lo publicó, y revelan si el registro se alteró después de firmarse. Algunos generadores de imágenes con IA y algunas cámaras las agregan automáticamente.

Para revisar un archivo, súbalo a la herramienta gratuita de verificación de Content Credentials (en inglés) o busque el ícono "cr" en los sitios que lo muestran.

Lo que las credenciales no pueden probar

• No prueban que una escena ocurrió exactamente como se ve.
• No prueban que el creador haya dicho la verdad.
• Las redes sociales suelen quitar los metadatos al subir los archivos, y las capturas de pantalla los eliminan por completo.
• Que falte una credencial no significa que un archivo sea falso; la mayoría de las fotos reales todavía no tienen ninguna.

Marcas de agua, visibles e invisibles

Una marca de agua visible es un logotipo o una etiqueta sobre la imagen. Una invisible está escondida en los píxeles o en el audio para que la lean las herramientas de detección; SynthID (en inglés), de Google DeepMind, es un ejemplo que se usa en el contenido de las herramientas de IA de Google. Las marcas de agua ayudan cuando las herramientas las aplican siempre, pero las visibles se pueden recortar y algunas invisibles se debilitan después de mucha edición. Una marca de agua dice qué herramienta hizo algo; rara vez da el historial completo de ediciones.

Los detectores de IA son una señal, no un veredicto

Las herramientas de detección buscan rastros estadísticos de la generación. Se equivocan en ambos sentidos: fotos reales marcadas como IA e imágenes de IA que pasan por reales, sobre todo después de cambiar el tamaño o comprimirlas. Use un detector para decidir dónde mirar con más cuidado, nunca como prueba por sí solo.

Pistas que merecen una segunda mirada: letras que casi tienen sentido, manos, dientes o joyas raras, sombras que no coinciden con la luz, fondos que se derriten en patrones, logotipos casi correctos y videos en los que las caras cambian o los objetos se transforman. Una búsqueda inversa de imágenes puede mostrar si el archivo apareció antes en otro lugar.

Una rutina de revisión para su equipo

1. Confirme la fuente y los derechos de uso.
2. Busque Content Credentials.
3. Examine de cerca la imagen o el video.
4. Haga una búsqueda inversa de imágenes.
5. Use un detector solo como señal de apoyo.
6. Anote quién lo aprobó y cualquier aviso que se haya usado.

Etiquete con honestidad sus propias imágenes de IA

Informe sobre el uso de IA cuando su público podría malinterpretar lo que muestra una imagen: un cliente real, el resultado de un producto, un evento o una instalación. Basta con un pie breve como "Ilustración creada con IA". Guarde los archivos de origen, las licencias y las aprobaciones, prefiera las herramientas que agregan Content Credentials y nunca use imágenes de IA como testimonios ni como prueba de antes y después. Nuestras guías para informar a los clientes sobre el uso de IA y sobre de quién es el contenido hecho con IA cubren el resto.

Dónde encaja ASL

La procedencia también importa para sus propios registros. ASL Timestamp Anchor da una prueba independiente de que un archivo existía en un momento dado, sin subir el archivo. Nuestro equipo de desarrollo de software a medida puede incorporar controles de procedencia y de aprobación en su flujo de contenido. Contáctenos para conversarlo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo saber si una imagen fue generada con IA?

Combine revisiones: la fuente, las Content Credentials, una inspección visual de cerca y una búsqueda inversa de imágenes. Los detectores ayudan, pero no son una prueba.

¿Qué son las Content Credentials?

Registros firmados basados en el estándar C2PA que viajan con un archivo y pueden mostrar cómo se creó y editó, y si ese registro se alteró.

Si una imagen no tiene Content Credentials, ¿es falsa?

No. Muchas fotos reales no tienen ninguna, y las plataformas suelen quitar los metadatos. Que falten las credenciales solo significa que necesita otras revisiones.

¿Qué es SynthID?

La marca de agua invisible de Google DeepMind para el contenido de las herramientas de IA de Google, que leen las herramientas de detección y no el ojo humano.

¿Mi negocio debe etiquetar las imágenes generadas con IA?

Sí, cuando la gente podría confundir la imagen con un cliente real, el resultado de un producto o un evento. Basta con un pie breve.

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